Organizaciones sanitarias de Estados Unidos podrán conectar registros electrónicos de pacientes y fuentes oficiales de datos médicos a ChatGPT, con nuevas funciones que buscan mejorar la revisión clínica y la gestión de información en entornos regulados
La interoperabilidad entre sistemas de salud y herramientas de inteligencia artificial avanzó un paso más en Estados Unidos con la incorporación de nuevas integraciones entre ChatGPT y plataformas clave del sector. Desde el 30 de julio de 2026, hospitales y clínicas que utilizan el sistema Epic pueden conectar registros electrónicos de pacientes y acceder a datos estructurados de fuentes oficiales, como PubMed y CMS, directamente desde el entorno de ChatGPT para Healthcare.
Integración con Epic y acceso a datos oficiales
La novedad principal es la posibilidad de vincular entornos Epic, uno de los sistemas de historia clínica electrónica más extendidos en el país, con ChatGPT. Esto permite que equipos médicos revisen información autorizada de pacientes, como antecedentes, resultados de laboratorio y cambios en medicación, sin salir de la plataforma de IA. Además, se habilitó un plugin específico para consultar bases públicas como ClinicalTrials.gov, DailyMed y CMS Coverage, facilitando la comparación y verificación de datos sobre ensayos clínicos, medicamentos y coberturas.
La integración fue anunciada por OpenAI y ya está disponible para instituciones que cuenten con los permisos y acuerdos regulatorios necesarios. Según la empresa, la herramienta permite sintetizar información relevante y señalar los documentos de respaldo en la historia clínica, agilizando la preparación de consultas y la toma de decisiones clínicas.
Evaluación y controles en entornos regulados
El despliegue de estas funciones se realizó bajo evaluación de equipos médicos en 60 países y 26 especialidades, con más de 700.000 respuestas del modelo revisadas por profesionales. En pruebas específicas sobre 27 casos de uso clínico, el 99,1% de las respuestas fueron calificadas como seguras por médicos participantes. Además, en consultas complejas basadas en grandes bases de datos estadounidenses, más del 93% de las respuestas alcanzaron niveles de precisión considerados "buenos" o superiores.
El acceso a estas capacidades está restringido a organizaciones que firmen acuerdos de asociación empresarial (Business Associate Agreement) y cumplan con los requisitos de privacidad y seguridad de la normativa HIPAA. ChatGPT para Healthcare ofrece controles de acceso por rol, inicio de sesión único y registros de auditoría, además de la posibilidad de integrar otras plataformas empresariales como Microsoft SharePoint y Google Drive.
Aplicaciones en gestión clínica y operativa
La integración no solo apunta a la revisión clínica, sino también a la gestión operativa y administrativa. Equipos de investigación pueden identificar ensayos clínicos activos y comparar criterios de inclusión, mientras que áreas de farmacia acceden a información actualizada sobre medicamentos. Los equipos de salud poblacional pueden combinar datos de investigación, ensayos y coberturas para planificar programas preventivos, todo dentro de un entorno que respeta los permisos y la trazabilidad de la información.
La herramienta también permite a equipos técnicos utilizar Codex para desarrollar software que apoye la atención y las operaciones, y a equipos administrativos generar informes y presentaciones a partir de los datos integrados. La expansión de plugins empresariales busca facilitar el uso transversal de la información, siempre bajo las restricciones de acceso vigentes en cada organización.
Limitaciones y acceso para usuarios individuales
Por el momento, la integración con Epic y el acceso ampliado a datos públicos están disponibles solo para organizaciones de salud y usuarios de ChatGPT Enterprise en Estados Unidos, que cumplan con los requisitos regulatorios. Los profesionales individuales pueden instalar el plugin de datos públicos, pero no acceder a la integración directa con historias clínicas electrónicas. La implementación en otros países dependerá de acuerdos locales, regulaciones y compatibilidad con sistemas de historia clínica.
La interoperabilidad en salud refiere a la capacidad de distintos sistemas y plataformas para intercambiar, interpretar y utilizar información de manera segura y eficiente. En el caso de la inteligencia artificial aplicada a la salud, la interoperabilidad requiere no solo integración técnica, sino también cumplimiento de normativas de privacidad, seguridad y trazabilidad, especialmente en jurisdicciones como Estados Unidos, donde la HIPAA regula el manejo de datos personales de salud. La expansión de estas herramientas plantea desafíos y oportunidades para la gestión clínica, la investigación y la administración sanitaria en contextos regulados.
